Grounding (заземление на данных)

Grounding (заземление на данных) - это метод связывания выходов языковой модели с проверяемыми фактами из внешних источников данных, чтобы минимизировать галлюцинации и повысить точность ответов. Заземление позволяет модели ссылаться на реальную информацию вместо полагания исключительно на знания, полученные при обучении.