RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG (Retrieval-Augmented Generation) - это методика, при которой языковая модель дополняется системой поиска релевантной информации из внешних источников перед генерацией ответа. Это позволяет модели давать более точные, актуальные и обоснованные ответы, опираясь на реальные данные, а не только на знания из обучающих данных.